相关疑难解决方法(0)

为什么有些数字在存储为浮点数时会失去准确性？

例如,十进制数9.2可以精确地表示为两个十进制整数(92/10)的比率,两者都可以用二进制(0b1011100/0b1010)精确表示.但是,存储为浮点数的相同比率永远不会完全等于9.2:

32-bit "single precision" float: 9.19999980926513671875
64-bit "double precision" float: 9.199999999999999289457264239899814128875732421875

这样一个看似简单的数字如何在64位内存中表达"太大" ？

考虑简单的测试类:

import java.math.BigDecimal;

/**
 * @author The Elite Gentleman
 *
 */
public class Main {

    /**
     * @param args
     */
    public static void main(String[] args) {
        // TODO Auto-generated method stub
        BigDecimal x = new BigDecimal("1");
        BigDecimal y = new BigDecimal("1.00");
        System.out.println(x.equals(y));
        System.out.println(x.compareTo(y) == 0 ? "true": "false");
    }

}

你可以(有意识地)说它x等于y(不是对象引用),但是当你运行程序时,以下结果显示:

false
true

问:什么是之间的区别compareTo(),并equals()在BigDecimal该compareTo可以确定x等于y？

PS:我看到BigDecimal在inflate()方法上有一个equals()方法.inflate()实际上做了什么？