相关疑难解决方法(0)

通过编码是否有任何(非微优化)性能增益

float f1 = 200f / 2

在比较中

float f2 = 200f * 0.5

几年前我的一位教授告诉我,浮点除法比浮点乘法慢,但没有详细说明原因.

这句话适用于现代PC架构吗？

UPDATE1

关于评论,请同时考虑这个案例:

float f1;
float f2 = 2
float f3 = 3;
for( i =0 ; i < 1e8; i++)
{
  f1 = (i * f2 + i / f3) * 0.5; //or divide by 2.0f, respectively
}

更新2 从评论中引用:

[我想]知道什么是算法/架构要求导致>除法在硬件上比复制要复杂得多

int x = n / 3;  // <-- make this faster

// for instance

int a = n * 3; // <-- normal integer multiplication

int b = (n << 1) + n; // <-- potentially faster multiplication

我们知道,现代处理器执行指令,例如cosine和sin直接在处理器,因为他们有这方面的操作码.我的问题是这些指令通常需要多长时间.他们是否需要恒定时间或依赖输入参数？