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我正在尝试远程读取 netcdf 文件。
我使用 Paramiko 包来读取我的文件，如下所示：

import paramiko
from netCDF4 import Dataset

client = paramiko.SSHClient()
client.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy())
client.connect(hostname=’hostname’, username=’usrname’, password=’mypassword’)

sftp_client = client.open_sftp()
ncfile = sftp_client.open('mynetCDFfile')
b_ncfile = ncfile.read()    # ****

nc = Dataset('test.nc', memory=b_ncfile)

但是运行速度ncfile.read()非常慢。

所以我的问题是：有没有其他方法可以远程读取 netcdf 文件，或者有什么方法可以加快速度paramiko.sftp_file.SFTPFile.read()？

我的代码首先将行写入 CSV 中io.StringIO()：

fileBuffer = io.StringIO()

# write header
header_writer = csv.DictWriter(fileBuffer, fieldnames=columnNames)
header_writer.writeheader()

# write lines
writer = csv.writer(fileBuffer, delimiter=',') 

for line in data:
            line_dec = line.decode('ISO-8859-1') 
            # print([line_dec])
            writer.writerow([line_dec])

以下代码还打印所有预期行：

$print(fileBuffer.getvalue())    # -> prints all expected rows

我还可以使用 pysftp 成功连接到 SFTP 服务器，甚至在使用 pysftp 时，代码也成功返回所有预期行：

with pysftp.Connection(host, username=user, password=pw, cnopts=cnopts) as sftp: 
            print('sucessfully connected to {} via Port 22'.format(host))
            print(fileBuffer.getvalue())    # -> prints all expected rows
            sftp.putfo(fileBuffer, file2BeSavedAs)   # -> no rows put on FTP Server

实际问题来了： …