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如何在Subplot中绘制多个Seaborn Jointplot

我在将Seaborn Jointplot放在多列中时遇到了问题subplot.

import pandas as pd
import seaborn as sns

df = pd.DataFrame({'C1': {'a': 1,'b': 15,'c': 9,'d': 7,'e': 2,'f': 2,'g': 6,'h': 5,'k': 5,'l': 8},
          'C2': {'a': 6,'b': 18,'c': 13,'d': 8,'e': 6,'f': 6,'g': 8,'h': 9,'k': 13,'l': 15}})

fig = plt.figure();   
ax1 = fig.add_subplot(121);  
ax2 = fig.add_subplot(122);

sns.jointplot("C1", "C2", data=df, kind='reg', ax=ax1)
sns.jointplot("C1", "C2", data=df, kind='kde', ax=ax2)
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注意如何只将一部分jointplot放置在子图内,其余部分留在另外两个图框内.我想要的是distributions同时插入内部subplots.

有人能帮忙吗?

python matplotlib python-3.x pandas seaborn

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计算 1 种颜色的颜色范围,从浅色到深色(er)色

我发现了这个漂亮的调色板 在此处输入图片说明

我想用它让用户从这个调色板中选择一个调色板作为前 8 种颜色(垂直)。所以我想我可以添加更多,当然不要输入所有的十六进制代码。

有没有办法计算这些值?

因此,例如输入颜色 c6ff89(或任何其他颜色),然后以 498e00(右列)结尾。

所以潜在的问题是:对这些颜色有数学运算吗?

其次,现在我正在查看这些颜色:顶行的项目看起来都是同一种“亮度”(不知道该使用什么术语)。我的意思是左边是相同的蓝色光,右边是绿色光,所以相同的亮度(/暗度)。是否也可以计算,例如为红色或橙色计算相同类型的亮度?

color-scheme colors

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color-scheme ×1

colors ×1

matplotlib ×1

pandas ×1

python ×1

python-3.x ×1

seaborn ×1