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以下是我迄今为止所做的一些研究: - 我使用Google Vision API检测各种面部标记.以下是参考:https://developers.google.com/vision/introduction

• 这是获取面部标志的示例代码的链接.它使用相同的Google Vision API.这是参考链接:https://github.com/googlesamples/ios-vision

• 我已经浏览了互联网上的各种博客,其中MSQRD基于谷歌的云愿景.以下是它的链接:https://medium.com/@AlexioCassani/how-to-create-a-msqrd-like-app-with-google-cloud-vision-802b578b30a0

• 对于Android,这里是参考:https: //www.raywenderlich.com/158580/augmented-reality-android-googles-face-api

• 有多个付费SDK完全填满了目的.但它们的价格很高.所以无法负担得起.例如:

1)https://deepar.ai/contact/

2)https://www.luxand.com/

有可能有一些人认为这个问题与此重复:像MSQRD/SnapChat这样的 面部过滤器实现

但该线程差不多是1.6岁,没有正确答案.

我已经阅读了这篇文章:https: //dzone.com/articles/mimic-snosaic-filters-programmatically-1

它描述了实现所需结果的所有必要步骤.但他们建议使用自己制作的SDK.

根据我的研究,没有足够好的材料可以帮助完全填充所需的结果,如MSQRD面部过滤器.

还有一个Github存储库周围有相同的实现,但它没有提供相同的信息. https://github.com/rootkit/LiveFaceMask

现在我的问题是:

如果我们使用Google Vision API(甚至使用DiLib)获得面部标志,我可以在其上添加2d或3d模型.在这种格式中需要这样做需要一些X,Y坐标和顶点计算.

注意:我已经浏览了Googles"GooglyEyesDemo",它在眼睛上添加了预览图层.它基本上增加了一个面部视图.所以我不想在它上面添加UIView一维预览图层.附图供参考:

https://developers.google.com/vision/ios/face-tracker-tutorial

创建模型:我还想知道如何为像MSQRD这样的实时过滤器创建模型.我欢迎任何软件或格式建议.希望我所做的研究能够帮助他人,而其他人的经验可以帮助我达到预期的效果.如果需要更多详细信息,请与我们联系.**

附图片以供参考:

谢谢哈利