相关疑难解决方法(0)

如何根据pandas中某些列中的值从DataFrame中选择行？
在SQL中我会使用:

SELECT *
FROM table
WHERE colume_name = some_value

我试着看看熊猫文档,但没有立即找到答案.

所以我想使用isin()方法df.query(),id在列表中选择行:id_list.之前曾问过类似的问题,但他们使用了典型的df[df['id'].isin(id_list)]方法.我想知道是否有一种方法可以使用df.query().

df = pd.DataFrame({'a': list('aabbccddeeff'), 'b': list('aaaabbbbcccc'),
                   'c': np.random.randint(5, size=12),
                   'd': np.random.randint(9, size=12)})

id_list = ["a", "b", "c"]

这会产生错误

df.query('a == id_list')