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在Python解释器中的这些指令之后,获得一个带有绘图的窗口:

from matplotlib.pyplot import *
plot([1,2,3])
show()
# other code

不幸的是,我不知道如何继续以交互方式探索show()在程序进行进一步计算时创建的图形.

有可能吗？有时计算很长,如果他们在检查中间结果期间继续进行计算会有所帮助.

在过去的几天里,我一直在玩Numpy和matplotlib.我在尝试使matplotlib绘制函数而不阻塞执行时遇到问题.我知道在这里已经有很多线索提出了类似的问题,而且我已经搜索了很多但是没有设法让这项工作成功.

我曾经尝试过使用show(block = False),但我得到的只是一个冻结的窗口.如果我只是调用show(),则会正确绘制结果,但会阻止执行直到窗口关闭.从我读过的其他主题,我怀疑show(block = False)是否有效取决于后端.它是否正确？我的后端是Qt4Agg.你能看看我的代码并告诉我你是否看错了吗？这是我的代码.谢谢你的帮助.

from math import *
from matplotlib import pyplot as plt
print plt.get_backend()



def main():
    x = range(-50, 51, 1)
    for pow in range(1,5):   # plot x^1, x^2, ..., x^4

        y = [Xi**pow for Xi in x]
        print y

        plt.plot(x, y)
        plt.draw()
        #plt.show()             #this plots correctly, but blocks execution.
        plt.show(block=False)   #this creates an empty frozen window.
        _ = raw_input("Press [enter] to continue.")


if __name__ == '__main__':
    main()

PS.我忘了说我想在每次绘制内容时更新现有窗口,而不是创建一个新窗口.

我正在尝试通过 RStudio 绘制 seaborn 热图。

我reticulate在 R 中使用包。

下面是我的代码：

library(reticulate)
use_condaenv("python36", conda = "auto", required = FALSE)
os <- import("os")
os$listdir(".")
py_available()


sns <- import('seaborn')
plt <- import('matplotlib.pyplot')
pd <- import('pandas')


dat <- AirPassengers
# convert time series to data frame
dat <- data.frame(matrix(dat, ncol=frequency(dat), dimnames=dimnames(.preformat.ts(dat)) ))
dat
sns$heatmap(r_to_py(dat), fmt = "g", cmap = "viridis")
plt$show()

但是，我收到以下错误，并且我的 R 会话在到达 seaborn 热图线时中止。我应该怎么做才能修复这个错误？