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我有一个简单的数据帧:

ID    Col1    Col2    Col3    Col4
1     NA      NA      NA      NA  
1     5       10      NA      NA
1     NA      NA      15      20
2     NA      NA      NA      NA  
2     25      30      NA      NA
2     NA      NA      35      40 

我想重新格式化它:

ID    Col1    Col2    Col3    Col4
1     5       10      15      20
2     25      30      35      40

(请注意:真实数据集有数千行,而值来自生物数据 - NA除了NAs是不相交的,s之后没有简单的模式,是的,每个行正好有3行ID).

第一步:摆脱只有NA值的行.

从表面上看,这看起来很简单,但我遇到了一些问题.

complete.cases(DF)返回all FALSE,所以我不能真正使用它来删除所有NAs 的行,如DF[complete.cases(DF),].这是因为所有行至少包含一行NA.

由于NAs想要传播自己,其他方案使用is.na …