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如何迭代Pandas中的DataFrame中的行?

我有一只DataFrame熊猫:

import pandas as pd
inp = [{'c1':10, 'c2':100}, {'c1':11,'c2':110}, {'c1':12,'c2':120}]
df = pd.DataFrame(inp)
print df
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

输出:

   c1   c2
0  10  100
1  11  110
2  12  120
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

现在我想迭代这个帧的行.对于每一行,我希望能够通过列的名称访问其元素(单元格中的值).例如:

for row in df.rows:
   print row['c1'], row['c2']
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

是否有可能在熊猫中做到这一点?

我发现了类似的问题.但它没有给我我需要的答案.例如,建议使用:

for date, row in df.T.iteritems():
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

要么

for row in df.iterrows():
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

但我不明白row对象是什么以及如何使用它.

python rows dataframe pandas

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