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我无法弄清楚Pandas .aggregate和.apply功能之间的区别.
以下面的例子为例:我加载一个数据集,做一个groupby,定义一个简单的函数,以及用户.agg或.apply.

正如您所看到的,使用.agg和后,我的函数中的打印语句会产生相同的输出.apply.结果,另一方面是不同的.这是为什么？

import pandas
import pandas as pd
iris = pd.read_csv('iris.csv')
by_species = iris.groupby('Species')
def f(x):
    ...:     print type(x)
    ...:     print x.head(3)
    ...:     return 1

使用apply:

by_species.apply(f)
#<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
#   Sepal.Length  Sepal.Width  Petal.Length  Petal.Width Species
#0           5.1          3.5           1.4          0.2  setosa
#1           4.9          3.0           1.4          0.2  setosa
#2           4.7          3.2           1.3          0.2  setosa
#<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
#   Sepal.Length  Sepal.Width  Petal.Length  Petal.Width Species
#0           5.1 …