如何通过键盘快捷键在Jupyter笔记本中选择匹配的关键字？例如,在Atom/Sublime编辑器中,当光标位于'var'时,我可以点击cmd + Dmac(或Ctrl + d在Windows上),每次我这样做时,下一个'var'将被突出显示.然后我可以输入新的变量名称,并将"var"替换为我输入的内容.
var = "hello"
print(var)
print(var)
在Jupyter笔记本中是否有相同的东西？
什么是使用谷歌Colab的使用情况？我的意思是我的理解与Tensorflow胶凝很好,但为什么会有人喜欢它了Jupyter笔记本吗？
Google Colab 具有一些独特的嵌入式Markdown功能，这些功能在Jupyter markdown中不存在。
例如，这会产生一个滑块：
#@title SEIR Model with Social Distancing { run: "auto" }
#@markdown
#@markdown Reproduction number
R0 = 2.4 #@param {type:"slider", min:0.9, max:5, step:0.1}
尝试在本地运行 Colab似乎是否定的：CoLab 笔记本必须通过 Google CoLab 网站才能运行。
在不通过外部网站的情况下，以开源方式在本地运行的笔记本中在 Jupyter 上运行，从 CoLab 生成等效的 @param 标记的最佳方法是什么？
我使用GoogleColab来测试数据结构，如chain-hashmap、probe-hashmap、AVL-tree、red-black-tree、splay-tree（用Python编写），并且我用这些数据存储非常大的数据集（键值对）结构来测试一些操作的运行时间，它的规模就像一个小维基百科，所以运行这些Python脚本将使用非常多的内存（RAM），GoogleColab提供了大约12G RAM但对我来说不够，这些Python脚本将使用大约20- 30G RAM，所以当我在GoogleColab中运行python程序时，经常会出现“你的程序运行超过12G上限”的异常，并且经常重新启动。另一方面，我有一些PythonScript来做一些递归算法，如图所示总而言之，递归算法使用CPU vety mush（以及RAM），当我以20000+递归运行这些算法时，GoogleColab经常无法运行并重新启动，我知道GoogleColab使用两个核心的Intel-XEON CPU，但是怎么办我应用了更多 Google 的 CPU 核心吗？