我拥有的代码(我无法更改)使用Resnet with my_input_tensor作为input_tensor.
model1 = keras.applications.resnet50.ResNet50(input_tensor=my_input_tensor, weights='imagenet')
调查源代码,ResNet50函数创建一个新的keras输入层,my_input_tensor然后创建模型的其余部分.这是我想用自己的模型复制的行为.我从h5文件加载我的模型.
model2 = keras.models.load_model('my_model.h5')
由于此模型已经有一个输入层,我想用一个新的输入层替换它my_input_tensor.
如何更换输入图层？