以下是我的代码：
sklearn_tfidf = TfidfVectorizer(ngram_range= (3,3),stop_words=stopwordslist, norm='l2',min_df=0, use_idf=True, smooth_idf=False, sublinear_tf=True)
sklearn_representation = sklearn_tfidf.fit_transform(documents)
它通过删除所有停用词来生成三元组。
我希望它允许那些中间有停用词的 TRIGRAM（不在开始和结束处）
是否需要为此编写处理器。需要建议。