假设我有像这样的pandas DataFrame:
>>> df = pd.DataFrame({'id':[1,1,1,2,2,2,2,3,4],'value':[1,2,3,1,2,3,4,1,1]})
>>> df
id value
0 1 1
1 1 2
2 1 3
3 2 1
4 2 2
5 2 3
6 2 4
7 3 1
8 4 1
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我想为每个id获取一个包含前2条记录的新DataFrame,如下所示:
id value
0 1 1
1 1 2
3 2 1
4 2 2
7 3 1
8 4 1
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我可以通过以下方式在组内编号记录:
>>> dfN = df.groupby('id').apply(lambda x:x['value'].reset_index()).reset_index()
>>> dfN
id level_1 index value
0 1 0 0 1
1 1 1 1 2 …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)