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我注意到,当在JPEG格式的设备上读取相同的照片时,像素值不匹配.它们很接近但不同.转换为PNG文件时,像素值似乎匹配.

这似乎是由于跨设备的(非)压缩算法.无论如何,这就是我想到的.有没有办法读取JPEG文件,以便跨设备从照片中检索相同的像素？我没有在BitmapFactory Options组件中看到一个选项.

当处理跨设备的图像的像素值时,当前应用以下内容来维持大小:

Options options = new Options();
options.inScaled = false;
options.inPreferQualityOverSpeed = true;

目前比较像素与以下只是为了看几个(近似匹配,但不相等):

int[] pixels = new int[bitmapF.getWidth() * bitmapF.getHeight()];
bitmapF.getPixels(pixels, 0, bitmapF.getWidth(), 0, 0, bitmapF.getWidth(), bitmapF.getHeight());
Log.d("pixel entries", "pixels = " + pixels[233] + " - " + pixels[4002] + " - " + pixels[11391]);

注意:如果读取未压缩的同一文件的PNG版本,则值与预期的相同.

例如,三星Galaxy S4和三星Galaxy S5甚至具有与assets文件夹中存储的相同jpeg(运行相同测试活动)不同的像素.

像素[233]例如在s5上是-5205635但在s4上是-5336451.像素[4002]也稍微偏离.但是像素[11391]在这个jpeg图片上的两个设备上是相等的.

我从互联网上下载了一张随机图像，使用它打开它PIL.Image.open()，cv2.imread()然后检查了一些像素的值。问题是我使用 PIL 和 Opencv 得到了相同像素的不同值！
这是我尝试过的图像：
这就是我所做的：

>>> import cv2
>>> from PIL import Image
>>> img = cv2.imread('img.jpg')
>>> im = Image.open('img.jpg')
>>> img[0][0]
>>> array([142, 152, 146], dtype=uint8)
>>> im.getpixel((0, 0))
>>> (138, 158, 131)

两者的 R、G、B 值（（138！= 146）、（158！= 152）、（131！= 142））im不匹配，尽管它们img是相同的像素和相同的图像！
我查看了SO帖子，发现这篇文章讨论了同样的问题，所以我使用发布的代码再次检查差异：

from PIL import Image
import cv2
import sys
from hashlib import md5
import numpy as np

def hashIm(im):
    imP = np.array(Image.open(im))

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