相关疑难解决方法(0)

我试图使用twiny在同一图表上绘制两个单独的数量,如下所示:

fig = figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot(T, r, 'b-', T, R, 'r-', T, r_geo, 'g-')
ax.set_yscale('log')
ax.annotate('Approx. sea level', xy=(Planet.T_day*1.3,(Planet.R)/1000), xytext=(Planet.T_day*1.3, Planet.R/1000))
ax.annotate('Geostat. orbit', xy=(Planet.T_day*1.3, r_geo[0]), xytext=(Planet.T_day*1.3, r_geo[0]))
ax.set_xlabel('Rotational period (hrs)')
ax.set_ylabel('Orbital radius (km), logarithmic')
ax.set_title('Orbital charts for ' + Planet.N, horizontalalignment='center', verticalalignment='top')


ax2 = ax.twiny()
ax2.plot(v,r,'k-')
ax2.set_xlabel('Linear speed (ms-1)')

show()

并且数据显示得很好,但我遇到的问题是图形标题与辅助x轴上的轴标签重叠,因此它几乎不易读(我想在这里发布图片示例,但我没有足够高的代表).

我想知道是否有一种简单的方法可以直接将标题移动几十个像素,这样图表看起来更漂亮.

如果你想在较大的一个中插入一个小图,你可以使用Axes,就像这里一样.

问题是我不知道如何在子图中做同样的事情.

我有几个子图,我想在每个子图中绘制一个小图.示例代码将是这样的:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()

for i in range(4):
    ax = fig.add_subplot(2,2,i)
    ax.plot(np.arange(11),np.arange(11),'b')

    #b = ax.axes([0.7,0.7,0.2,0.2]) 
    #it gives an error, AxesSubplot is not callable

    #b = plt.axes([0.7,0.7,0.2,0.2])
    #plt.plot(np.arange(3),np.arange(3)+11,'g')
    #it plots the small plot in the selected position of the whole figure, not inside the subplot

有任何想法吗？

提前致谢!