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我有一个Kubernetes部署,它基于anapsix/alpine-java映像部署Java应用程序.容器中没有其他任何东西可以用于Java应用程序和容器开销.

我希望最大化Java进程在docker容器中可以使用的内存量,并最小化将保留但从未使用过的ram数量.

例如,我有:

1. 两个Kubernetes节点,每个节点有8个ram,没有交换
2. 运行Java进程的Kubernetes部署,最多消耗1 gig堆以实现最佳运行

如何安全地最大化在两个节点上运行的pod的数量,而由于内存限制,从不让Kubernetes终止我的POD？

apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Deployment
metadata:
  name: my-deployment
spec:
  replicas: 1
  template:
    metadata:
      labels:
    app: my-deployment
    spec:
      containers:
      - name: my-deployment
    image: myreg:5000/my-deployment:0.0.1-SNAPSHOT
    ports:
    - containerPort: 8080
      name: http
    resources:
      requests:
        memory: 1024Mi
      limits:
        memory: 1024Mi

Java 8 update 131+有一个标志-XX:+ UseCGroupMemoryLimitForHeap来使用来自Kubernetes部署的Docker限制.

我的Docker实验向我展示了Kubernetes正在发生的事情

如果我在Docker中运行以下代码:

docker run -m 1024m anapsix/alpine-java:8_server-jre_unlimited java -XX:+UnlockExperimentalVMOptions -XX:+UseCGroupMemoryLimitForHeap -XshowSettings:vm -version

我明白了:

VM settings:
Max. Heap Size (Estimated): 228.00M

这个值很低是因为Java默认情况下将-XX:MaxRAMFraction设置为4并且我得到了大约1/4的ram分配...

如果我在Docker中使用-XX:MaxRAMFraction = 2运行相同的命令:

docker run -m 1024m anapsix/alpine-java:8_server-jre_unlimited java -XX:+UnlockExperimentalVMOptions …

我正在运行包含JVM（java8u31）的Docker容器。这些容器被部署为Kubernetes集群中的Pod。我经常得到Pod的OOM，而Kubernetes杀死Pod并重新启动它。我是Kubernetes的新手，在寻找这些OOM的根本原因时遇到了问题。

1. 这是JVM参数

   -XX:+UnlockExperimentalVMOptions -XX:+UseCGroupMemoryLimitForHeap -Xms700M -Xmx1000M  -XX:MaxRAM=1536M  -XX:MaxMetaspaceSize=250M 
   

   Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

2. 这些容器被部署为有状态集，以下是资源分配

   resources:
       requests:
           memory: "1.5G"
           cpu: 1
       limits:
           memory: "1.5G"
           cpu: 1
   

   Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

   因此分配给容器的总内存与MaxRam匹配

3. 如果我使用-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=/etc/opt/jmx/java_pid%p.hprof该方法无济于事，因为一旦有OOM，吊舱就会被杀死，重新创建并启动，因此吊舱中的所有物品都会丢失

   获取线程或HEAP转储的唯一方法是SSH到Pod中，这也是我无法接受的，因为Pod是在OOM之后重新创建的，所以在OOM时我没有占用内存。我在OOM之后进行SSH，这没有太大帮助。

4. 我还使用visualVM，jHat对代码进行了概要分析，但是找不到大量的内存占用空间，这可能导致JVM中运行的线程消耗过多内存或可能导致泄漏的结论。

感谢您提供任何帮助来解决Kubernetes抛出的OOM。