相关疑难解决方法(0)

NumPy优于常规Python列表有什么优势？

我有大约100个金融市场系列,我打算创建一个100x100x100 = 100万个单元的立方体阵列.我将使用每个y和z对每个x进行回归(3变量),以使用标准错误填充数组.

我听说过,对于"大型矩阵",出于性能和可伸缩性的原因,我应该使用NumPy而不是Python列表.事实是,我知道Python列表,它们似乎对我有用.

如果我搬到NumPy,会有什么好处？

如果我有1000个系列(即立方体中有10亿个浮点单元)怎么办？