当使用 TensorFlowtf.data.experimental.sample_from_datasets从两个非常不平衡的数据集中进行同等采样时，我最终收到了DirectedInterleave selected an exhausted input: 0警告。基于此 GitHub 问题，当其中的一个数据集sample_from_datasets已耗尽示例时，似乎会发生这种情况，并且需要对已经看到的示例进行采样。
耗尽的数据集是否仍然产生样本（从而保持所需的平衡训练比率），或者数据集是否没有采样，因此训练再次变得不平衡？如果是后者，是否有一种方法可以产生所需的平衡训练比率sample_from_datasets？
注意：正在使用 TensorFlow 2 Beta