我有一个64核的共享机器,我有一个很大的Keras功能管道,我想运行.事情是,似乎Keras自动使用所有可用的核心,我不能这样做.
我使用Python,我想在for循环中运行67个神经网络.我想使用一半的可用内核.
我找不到任何限制Keras核心数量的方法......你有什么线索吗？
python cpu-cores keras tensorflow
cpu-cores ×1
keras ×1
python ×1
tensorflow ×1