我有不平衡的training数据集,这就是为什么我建立自定义 weighted categorical cross entropy loss功能.但问题是我的validation设置是平衡的,我想使用常规的分类交叉熵损失.那么我可以为Keras中的验证集传递不同的损失函数吗？我指的是用于培训的受损者和用于验证集的常规用品？
def weighted_loss(y_pred, y_ture):
'
'
'
return loss
model.compile(loss= weighted_loss, metric='accuracy')