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因为当您使用自适应优化器时（调用时学习率计划会重置.fit()），在线学习与 Keras 无法很好地配合使用，所以我想看看是否可以手动设置它。然而，为了做到这一点，我需要找出最后一个时期的学习率。

也就是说，我如何打印每个时期的学习率？我想我可以通过回调来做到这一点，但似乎你每次都必须重新计算它，我不知道如何对亚当做到这一点。

我在另一个线程中找到了这个，但它只适用于 SGD：

class SGDLearningRateTracker(Callback):
    def on_epoch_end(self, epoch, logs={}):
        optimizer = self.model.optimizer
        lr = K.eval(optimizer.lr * (1. / (1. + optimizer.decay * optimizer.iterations)))
        print('\nLR: {:.6f}\n'.format(lr))