相关疑难解决方法(0)

可能重复:
Python中的转置/解压缩功能

我有一个如下所示的列表:

list = (('1','a'),('2','b'),('3','c'),('4','d'))

我想将列表分成2个列表.

list1 = ('1','2','3','4')
list2 = ('a','b','c','d')

我可以这样做:

list1 = []
list2 = []
for i in list:
   list1.append(i[0])
   list2.append(i[1])

但我想知道是否有更优雅的解决方案.

是否可以在NLTK中使用Stanford Parser？(我不是在谈论斯坦福POS.)

我正在尝试使用Python NLTK中的Stanford Named Entity Recognizer(NER)提取人员和组织的列表.当我跑:

from nltk.tag.stanford import NERTagger
st = NERTagger('/usr/share/stanford-ner/classifiers/all.3class.distsim.crf.ser.gz',
               '/usr/share/stanford-ner/stanford-ner.jar') 
r=st.tag('Rami Eid is studying at Stony Brook University in NY'.split())
print(r) 

输出是:

[('Rami', 'PERSON'), ('Eid', 'PERSON'), ('is', 'O'), ('studying', 'O'),
('at', 'O'), ('Stony', 'ORGANIZATION'), ('Brook', 'ORGANIZATION'),
('University', 'ORGANIZATION'), ('in', 'O'), ('NY', 'LOCATION')]

我想要的是从这个列表中提取这种形式的所有人和组织:

Rami Eid
Sony Brook University

我试图循环遍历元组列表:

for x,y in i:
        if y == 'ORGANIZATION':
            print(x)

但是这段代码只打印每行一个实体:

Sony 
Brook 
University

对于真实数据,可以有多个组织,一个句子中的人,我如何在不同实体之间设置限制？