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将私人数据导入Google Colaboratory笔记本的常用方法有哪些？是否可以导入非公开的Google表格？您无法从系统文件中读取.介绍性文档链接到使用BigQuery的指南,但这似乎有点......很多.

我最近开始使用Google Colab,并想训练我的第一个Convolutional NN.由于我在这里的答案,我从Google云端硬盘导入了图片.

然后我粘贴了我的代码,将CNN创建到Colab中并启动了该过程.这是完整的代码:

第1部分:设置Colab从我的驱动器导入图片

(第1部分是从这里复制的,因为它对我来说是有效的

步骤1:

!apt-get install -y -qq software-properties-common python-software-properties module-init-tools
!add-apt-repository -y ppa:alessandro-strada/ppa 2>&1 > /dev/null
!apt-get update -qq 2>&1 > /dev/null
!apt-get -y install -qq google-drive-ocamlfuse fuse

第2步:

from google.colab import auth
auth.authenticate_user()

第3步:

from oauth2client.client import GoogleCredentials
creds = GoogleCredentials.get_application_default()
import getpass
!google-drive-ocamlfuse -headless -id={creds.client_id} -secret={creds.client_secret} < /dev/null 2>&1 | grep URL
vcode = getpass.getpass()
!echo {vcode} | google-drive-ocamlfuse -headless -id={creds.client_id} -secret={creds.client_secret}

第4步:

!mkdir -p drive
!google-drive-ocamlfuse drive

第5步:

print('Files …

我从这个Kaggle链接下载了大图像训练数据作为zip

https://www.kaggle.com/c/yelp-restaurant-photo-classification/data

我如何有效地实现以下目标？

1. 在Google Colaboratory中创建一个项目文件夹
2. 将zip文件上传到项目文件夹
3. 解压缩文件

谢谢

编辑:我尝试了下面的代码,但它崩溃了我的大型zip文件.有没有更好/更有效的方法来执行此操作,我可以在本地驱动器中指定文件的位置？

from google.colab import files
uploaded = files.upload()

for fn in uploaded.keys():
  print('User uploaded file "{name}" with length {length} bytes'.format(
      name=fn, length=len(uploaded[fn])))

我正在使用 Keras 进行猫品种识别，并尝试使用 Google Colaboratory 进行 GPU 训练。当我在 PyCharm 工作时，我使用了包含图像的文件夹的路径：

data_dir = '//home//kate//??????? ????//??????? ????? ????//more_breeds_all_new'

我无法理解，如何将包含 19500 张图像的文件夹下载到 Colab，而不是像 Google 在其笔记本中提供的那样一张一张地加载图片。我在 Google Drive 上也有一个包含这些图像的文件夹，但我也不知道如何将它用作带有路径的完整文件夹。