相关疑难解决方法(0)

使用sklearn,如何找到决策树的深度?

我正在用sklearn训练决策树。当我使用时:

dt_clf = tree.DecisionTreeClassifier()
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

max_depth参数的缺省值为None。根据文档,如果max_depthis为None,则将节点展开,直到所有叶子都是纯净的,或者直到所有叶子都包含少于min_samples_split样本的叶子为止。

拟合模型后,如何找出max_depth实际值?该get_params()功能无济于事。拟合后,get_params()它仍然说None

我如何获得实际的电话号码max_depth

文件:https : //scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.tree.DecisionTreeClassifier.html

python decision-tree scikit-learn

7
推荐指数
2
解决办法
1526
查看次数

标签 统计

decision-tree ×1

python ×1

scikit-learn ×1