相关疑难解决方法(0)

可能重复:
这两个for循环中的哪一个在时间和缓存性能方面更有效

下面是两个几乎相同的程序,除了我切换i和j变量.它们都运行在不同的时间.有人能解释为什么会这样吗？

版本1

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

main () {
  int i,j;
  static int x[4000][4000];
  for (i = 0; i < 4000; i++) {
    for (j = 0; j < 4000; j++) {
      x[j][i] = i + j; }
  }
}

版本2

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

main () {
  int i,j;
  static int x[4000][4000];
  for (j = 0; j < 4000; j++) {
     for (i = 0; i < 4000; i++) {
       x[j][i] = i …

使用替代BLAS for R有几个优点,例如https://cran.r-project.org/web/packages/gcbd/vignettes/gcbd.pdf.

Microsoft R Open https://mran.revolutionanalytics.com/documents/rro/installation/#sysreq使用Intel的MKL而不是默认的Reference BLAS来加速计算.

我的问题是:

将英特尔的MKL库**手动链接到R**在Windows上的最新版本(https://cran.r-project.org/bin/windows/base/)的确切步骤是什么？

更新20-07-2016: 这里有关于如何为R≥3.3.0的Windows 64位R构建基于OpenBLAS的Rblas.dll的详细说明:http://www.avrahamadler.com/r-tips /集结openblas换窗户-R64 /