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安装mechanize之后,我似乎无法导入它.

我尝试从pip,easy_install和via python setup.py install这个repo安装:https://github.com/abielr/mechanize.所有这一切都无济于事,因为每次我输入我的Python互动时,我得到:

Python 2.7.3 (default, Aug  1 2012, 05:14:39) 
[GCC 4.6.3] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import mechanize
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ImportError: No module named mechanize
>>> 

我之前运行的安装报告说它们已经成功完成,所以我希望导入能够正常工作.可能导致此错误的原因是什么？

我正在尝试在基于Alpine 3.1的docker容器中安装numpy.我正在使用以下Dockerfile:

FROM alpine:3.1
RUN apk add --update make cmake gcc g++ gfortran
RUN apk add --update python py-pip python-dev
RUN pip install cython
RUN pip install numpy

这运行正常,直到pip install numpy我收到以下错误:

error: Command "gcc -fno-strict-aliasing -Os -fomit-frame-pointer -DNDEBUG -Os -fomit-frame-pointer -fPIC -Inumpy/core/include -Ibuild/src.linux-x86_64-2.7/numpy/core/include/numpy -Inumpy/core/src/private -Inumpy/core/src -Inumpy/core -Inumpy/core/src/npymath -Inumpy/core/src/multiarray -Inumpy/core/src/umath -Inumpy/core/src/npysort -I/usr/include/python2.7 -Ibuild/src.linux-x86_64-2.7/numpy/core/src/private -Ibuild/src.linux-x86_64-2.7/numpy/core/src/private -Ibuild/src.linux-x86_64-2.7/numpy/core/src/private -c build/src.linux-x86_64-2.7/numpy/core/src/npymath/ieee754.c -o build/temp.linux-x86_64-2.7/build/src.linux-x86_64-2.7/numpy/core/src/npymath/ieee754.o" failed with exit status 1

easy_install-2.7 numpy 给出了同样的错误.

我缺少任何配置/安装步骤吗？

我有一个真的很难试图安装在一个稳定的数据包的科学配置docker.使用这种主流的相关工具应该会更容易.

以下是曾经工作的Dockerfile,有点破解,从包核心中删除并单独安装,指定,因为据称,更高版本与之冲突.pandaspandas<0.21.0numpy

    FROM alpine:3.6

    ENV PACKAGES="\
    dumb-init \
    musl \
    libc6-compat \
    linux-headers \
    build-base \
    bash \
    git \
    ca-certificates \
    freetype \
    libgfortran \
    libgcc \
    libstdc++ \
    openblas \
    tcl \
    tk \
    libssl1.0 \
    "

ENV PYTHON_PACKAGES="\
    numpy \
    matplotlib \
    scipy \
    scikit-learn \
    nltk \
    " 

RUN apk add --no-cache --virtual build-dependencies python3 \
    && apk add --virtual build-runtime \
    build-base python3-dev openblas-dev …

我是 Docker 新手，一直在尝试将 python 脚本包装在容器中，但在我的对接 alpine 实例上安装 scipy 0.17.0（作为 scikit-learn 的依赖项）时遇到错误我一直没能找到答案。

我的 Dockerfile：

FROM python:alpine
COPY . /app
WORKDIR /app
RUN apk add --no-cache python3-dev libstdc++ && \
    apk add --no-cache g++ && \
    ln -s /usr/include/locale.h /usr/include/xlocale.h
RUN pip3 install -r requirements.txt

CMD python ./python_script.py

我的requirements.txt文件：

numpy==1.16.5
pandas==0.25.2
scikit-learn==0.21.3

输出：

Sending build context to Docker daemon  1.097GB
Step 1/7 : FROM python:alpine
 ---> 204216b3821e
Step 2/7 : COPY . /app
 ---> 1e06520a2b68
Step 3/7 : WORKDIR /app
 ---> Running …