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当您运行Keras神经网络模型时,您可能会在控制台中看到类似的内容:

Epoch 1/3
   6/1000 [..............................] - ETA: 7994s - loss: 5111.7661

随着时间的推移,损失有望得到改善.我希望随着时间的推移将这些损失记录到文件中,以便我可以从中学习.我试过了:

logging.basicConfig(filename='example.log', filemode='w', level=logging.DEBUG)

但这不起作用.我不确定在这种情况下我需要什么级别的日志记录.

我也尝试过使用类似的回调:

def generate_train_batch():
    while 1:
        for i in xrange(0,dset_X.shape[0],3):
            yield dset_X[i:i+3,:,:,:],dset_y[i:i+3,:,:]

class LossHistory(keras.callbacks.Callback):
    def on_train_begin(self, logs={}):
        self.losses = []

    def on_batch_end(self, batch, logs={}):
        self.losses.append(logs.get('loss'))
logloss=LossHistory()
colorize.fit_generator(generate_train_batch(),samples_per_epoch=1000,nb_epoch=3,callbacks=['logloss'])

但显然这不是写入文件.无论采用何种方法,通过回调或记录模块或其他任何方式,我都希望听到您将keras神经网络丢失记录到文件中的解决方案.谢谢!