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我想知道是否有一条快捷方式可以在Python列表中列出一个简单的列表.

我可以在for循环中做到这一点,但也许有一些很酷的"单行"？我用reduce尝试了,但是我收到了一个错误.

码

l = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7], [8, 9]]
reduce(lambda x, y: x.extend(y), l)

错误信息

Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "<stdin>", line 1, in <lambda>
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'extend'

是否有一种简单的方法可以使用列表推导来展平迭代列表,或者失败,你会认为什么是平衡这样的浅层列表,平衡性能和可读性的最佳方法？

我尝试使用嵌套列表理解来压缩这样的列表,如下所示:

[image for image in menuitem for menuitem in list_of_menuitems]

但我在NameError那里遇到麻烦,因为name 'menuitem' is not defined.谷歌搜索并浏览Stack Overflow后,我得到了一个reduce声明所需的结果:

reduce(list.__add__, map(lambda x: list(x), list_of_menuitems))

但是这个方法相当难以理解,因为我需要那个list(x)调用,因为x是一个Django QuerySet对象.

结论:

感谢所有为此问题做出贡献的人.以下是我学到的内容摘要.我也将其作为社区维基,以防其他人想要添加或更正这些观察结果.

我原来的reduce语句是多余的,用这种方式编写得更好:

>>> reduce(list.__add__, (list(mi) for mi in list_of_menuitems))

这是嵌套列表理解的正确语法(Brilliant summary dF!):

>>> [image for mi in list_of_menuitems for image in mi]

但这些方法都不如使用效率高itertools.chain:

>>> from itertools import chain
>>> list(chain(*list_of_menuitems))

正如@cdleary指出的那样,通过使用chain.from_iterable如下所示来避免*操作符魔术可能是更好的风格:

>>> chain = itertools.chain.from_iterable([[1,2],[3],[5,89],[],[6]])
>>> print(list(chain))
>>> [1, 2, …

我注意到当我在列表理解中使用递归时会发生一些奇怪的事情.如果递归过深,解释器似乎空闲(我等了5分钟,什么都没发生).

为了这个问题,假设我想要展平嵌套列表(我没有 - 但它是一个简短的代码示例,说明了我遇到的问题):

def flatten(x):
    if isinstance(x, list):
        return [a for i in x for a in flatten(i)]
    else:
        return [x]

使用辅助函数创建嵌套列表:

def wrap_in_lists(value, depth):
    a = value
    for _ in range(depth):
        a = [a]
    return a

使用时效果很好:

>>> flatten(wrap_in_lists(1, 2**10))
[1]

但是当我使用时它完全停止:

>>> flatten(wrap_in_lists(1, 2**11))
# Nothing happens, no exception, no result, no segfault, ...

我的问题是:这里发生了什么？为什么根本没有回应？

奇怪的是,使用生成器的类似方法不会显示此行为:

def flatten(l):
    def inner(x):
        for item in x:
            if isinstance(item, list):
                yield from inner(item)
            else:
                yield item
    return list(inner(l))

>>> flatten(wrap_in_lists(1, …

我正在四处玩groupby,以便对itertools有一个更好的感觉,因此我按照数字对元组列表进行了分组,并尝试获取结果组的列表.groupby然而,当我将结果转换为列表时,我得到一个奇怪的结果:除最后一组之外的所有组都是空的.这是为什么？我假设将迭代器转换为列表效率较低但从不改变行为.我猜这些列表是空的,因为遍历了内部迭代器但是何时/何地发生？

import itertools

l=list(zip([1,2,2,3,3,3],['a','b','c','d','e','f']))
#[(1, 'a'), (2, 'b'), (2, 'c'), (3, 'd'), (3, 'e'), (3, 'f')]

grouped_l = list(itertools.groupby(l, key=lambda x:x[0]))
#[(1, <itertools._grouper at ...>), (2, <itertools._grouper at ...>), (3, <itertools._grouper at ...>)]

[list(x[1]) for x in grouped_l]
[[], [], [(3, 'f')]]


grouped_i = itertools.groupby(l, key=lambda x:x[0])
#<itertools.groupby at ...>
[list(x[1]) for x in grouped_i]
[[(1, 'a')], [(2, 'b'), (2, 'c')], [(3, 'd'), (3, 'e'), (3, 'f')]]