我在Tensorflow中有多种架构。其中一些共享某些零件的设计。
我想训练一个网络，并在另一个网络中使用经过训练的相似层的权重。
此时，我可以保存所需的权重，并将其重新加载到具有与变量完全相同的命名约定的体系结构中。
但是，当权重在两个网络中具有不同的名称时，将无法还原。对于第一个网络，我有以下命名约定：
在第二个网络中，我有这个：
除此之外，变量在形状方面相似。重新加载时是否可以更改名称，或告诉Tensorflow在哪里适合这些变量？
编辑：我从@batzner找到了这个脚本，该脚本允许重命名Tensorflow检查点的变量：tensorflow_rename_variables。
它不起作用。我收到以下错误：
ValueError: Couldn't find 'checkpoint' file or checkpoints in given directory ./joint_pos_tagger_lemmatizer/fi/