更改数据类型我可以使用类似的东西
l1 <- c("fac1","fac2","fac3")
l2 <- c("dbl1","dbl2","dbl3")
dat[,l1] <- lapply(dat[,l1], factor)
dat[,l2] <- lapply(dat[,l2], as.numeric)
同 dplyr
dat <- dat %>% mutate(
fac1 = factor(fac1), fac2 = factor(fac2), fac3 = factor(fac3),
dbl1 = as.numeric(dbl1), dbl2 = as.numeric(dbl2), dbl3 = as.numeric(dbl3)
)
在dplyr中有更优雅(更短)的方式吗？
克里斯托夫
在以下数据框中,"时间"列为 character
id<-c(1,2,3,4)
time<-c("00:00:01","01:02:00","09:30:01","14:15:25")
df<-data.frame(id,time)
我想知道如何将其转换为time可以对其进行算术运算.
我的数据框
a1 <- c("a","a","b","b","c","d","e","e")
b2 <- c("01.01.2015", "02.02.2015", "14.02.2012", "16.08.2008", "17.06.2003", "31.01.2015", "07.01.2022", "09.05.2001")
c3 <- c("1a", "2b", "3c", "4d", "5e", "6f", "7g", "8h")
d3 <- c(1:8)
df2 <- data.frame(a1,b2,c3,d3, stringsAsFactors = F)
我的代码.
library(dplyr)
library(magrittr)
test <- df2 %>%
group_by(a1) %>%
as.Date(b2, format = "%d.%m.%Y")
as.Date.default(.,b2,format ="%d.%m.%Y")出错:不知道如何转换'.' 上课"日期"
好吧,我试过没有管道:
df$b2 <- as.Date(df$b2, format = "%d.%m.%Y")
df $ b2中的错误:'closure'类型的对象不是子集
第一:为什么我得到两个不同的错误信息,因为我(据我的理解)我也这样做？
第二,为什么我不能将我的专栏转换为日期？!
我可能应该补充一点,我知道使用mutate将列更改为date格式.但我想知道为什么我的方法不起作用.
我正在寻找一种简单的方法将数据框中的所有变量(以'date'开头)转换为日期lubridate::dmy()(它们当前是dmy格式的字符).
我原本以为会有mutate_if或mutate_each,dplyr但我正在努力弄清楚如何.