相关疑难解决方法(0)

我有一个数据框df,我使用它的几个列groupby:

df['col1','col2','col3','col4'].groupby(['col1','col2']).mean()

以上面的方式,我几乎得到了我需要的表(数据框).缺少的是包含每个组中行数的附加列.换句话说,我有意思,但我也想知道有多少数字被用来获得这些手段.例如,在第一组中有8个值,在第二组中有10个,依此类推.

我为商店创建了一个熊猫数据框

我有列 Transaction 和 Item_Type

import pandas as pd
data = {'Transaction':[1, 2, 2, 2, 3], 'Item_Type':['Food', 'Drink', 'Food', 'Drink', 'Food']}
df = pd.DataFrame(data, columns=['Transaction', 'Item_Type'])

Transaction Item_Type
1           Food
2           Drink
2           Food
2           Drink
3           Food

我正在尝试按交易分组并计算每笔交易的饮料数量，但找不到正确的语法来执行此操作。

df = df.groupby(['Transaction','Item_Type']).size()

这种工作，但给了我一个多指数系列，我还不能弄清楚如何从中选择每笔交易的饮料。

1/Food   1
2/Drink  2
2/Food   1
3/Food   1

这看起来很笨重 - 有更好的方法吗？

这个stackoverflow似乎最相似在pandas中向groupby的结果添加“计数”列？