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我有两个numpy数组

• 一个包含验证码图像和
• 包含相应标签的另一个标签(采用单热矢量格式)

我想将它们加载到TensorFlow中,这样我就可以使用神经网络对它们进行分类.如何才能做到这一点 ？

numpy数组需要具有什么形状？

附加信息 - 我的图像为60(高)×160(宽)像素,每个像素都有5个字母数字字符

每个标签是5乘62阵列.

我正在尝试使用tensorflow进行转移学习.我从教程中下载了预训练模型inception3.在代码中,用于预测:

prediction = sess.run(softmax_tensor,{'DecodeJpeg/contents:0'}:image_data})

有没有办法喂png图像.我试过换DecodeJpeg到DecodePng但是没用.除此之外,如果我想要像numpy数组或一批数组那样提供解码图像文件,我应该改变什么？

谢谢!!