看完后隐藏功能和C++/STL的暗角上comp.lang.c++.moderated,我完全惊讶的是,下面的代码片断编译并在两个Visual Studio 2008和G ++ 4.4的工作.
这是代码:
#include <stdio.h>
int main()
{
int x = 10;
while (x --> 0) // x goes to 0
{
printf("%d ", x);
}
}
我假设这是C,因为它也适用于GCC.标准中定义了哪里,它来自何处？
我目前正在学习Big O Notation运行时间和摊销时间.我理解O(n)线性时间的概念,意味着输入的大小成比例地影响算法的增长...例如,二次时间O(n 2)等也是如此.即使算法也是如此. ,例如置换生成器,具有O(n!)倍,通过阶乘生长.
例如,以下函数是O(n),因为算法与其输入n成比例增长:
f(int n) {
int i;
for (i = 0; i < n; ++i)
printf("%d", i);
}
同样,如果有嵌套循环,则时间为O(n 2).
但究竟什么是O(log n)？例如,说完整二叉树的高度是O(log n)是什么意思？
我知道(可能不是非常详细)什么是对数,在这个意义上:log 10 100 = 2,但我无法理解如何识别具有对数时间的函数.
大多数拥有CS学位的人肯定会知道Big O代表什么.它可以帮助我们衡量算法的实际效率(如何),如果你知道你试图解决的问题属于哪个类别,你可以弄清楚是否仍然可以挤出那么少的额外性能.1
但我很好奇,你如何计算或近似算法的复杂性？
1 但正如他们所说,不要过度,过早优化是所有邪恶的根源,没有正当理由的优化也应该得到这个名称.
问题
如何找到算法的时间复杂度？
在SO上发布问题之前我做了什么？
但是,我没有能够找到关于如何计算时间复杂度的明确而直接的解释.
我知道什么 ？
假设代码如下所示:
char h = 'y'; // This will be executed 1 time
int abc = 0; // This will be executed 1 time
说一个像下面这样的循环:
for (int i = 0; i < N; i++) {
Console.Write('Hello World !');
}
int i = 0; 这只会执行一次.实际计算时间i=0而不是声明.
我<N; 这将执行N + 1次
i ++; 这将被执行N次
所以这个循环所需的操作数量是
{1+(N + 1)+ N} = 2N + 2
注意:这仍然可能是错误的,因为我对计算时间复杂度的理解没有信心
我想知道什么？ …
我必须在内存中保留数千个字符串,以便在Java中以串行方式访问.我应该将它们存储在数组中还是应该使用某种List？
由于数组将所有数据保存在连续的内存块中(与Lists不同),使用数组存储数千个字符串会导致问题吗？
我问的更多关于这对我的代码意味着什么.我在数学上理解这些概念,我只是很难在概念上围绕它们的意思.例如,如果要对数据结构执行O(1)操作,我理解它必须执行的操作量不会增加,因为有更多项.而O(n)操作意味着您将对每个元素执行一组操作.有人可以在这里填空吗？
我真的很困惑大O,大欧米茄和大Theta符号之间的差异.
我知道大O是上界,大欧米茄是下界,但大Ө(theta)究竟代表什么？
我读过它意味着紧张,但这意味着什么？
有没有办法衡量列表的排序方式？
我的意思是,它不是要知道列表是否排序(布尔值),而是类似"排序"的比例,类似于统计中的相关系数.
例如,
如果列表中的项目按升序排列,则其速率将为1.0
如果列表按降序排序,则其速率为-1.0
如果列表几乎按升序排序,则其速率将为0.9或某个值接近1.
如果列表根本没有排序(随机),则其速率将接近0
我正在Scala写一个小型图书馆进行练习.我认为排序率会很有用,但我找不到任何类似的信息.也许我不知道这个概念的适当术语.
我已经看到这个术语"O(1)访问时间"曾经意味着"快速",但我不明白这意味着什么.我在同一个上下文中看到的另一个术语是"O(n)访问时间".有人可以用简单的方式解释这些术语的含义吗？
也可以看看
开始研究复杂性,我正在努力解决这个问题:
void what(int n) {
int i;
for (i = 1; i <= n; i++) {
int x = n;
while (x > 0)
x -= i;
}
}
好吧,第一个循环显然是O(n).第一次迭代是O(n),第二次是O(n/2)..而且就像log(n)我猜的那样？这意味着O(n) * O(log(n)) = O(n * log(n)) complexity.我做对了吗？
编辑:(不是重复)我知道Big O是什么.我已经在特定情况下询问了正确的评估.