相关疑难解决方法(0)

如果您注意到文本（例如标记为红色），在这种情况下 OCR 系统无法正确识别文本。但是，这种情况也可能在没有角度拍摄的情况下出现，其中图像太模糊以至于 OCR 系统无法识别或部分识别文本。有时它们很模糊，有时分辨率很低或像素化。例如

我们尝试过的方法

首先，我们尝试了 SO 上可用的各种方法。但遗憾的是没有运气。

• 如何使用 Tesseract 提高图像质量以从图像中提取文本
• 如何提高图像质量？[关闭]
• Opencv 中的图像质量改进

接下来，我们尝试了以下三种最有前途的方法。

1.TSRN

最近的一项研究工作（TSRN）主要关注此类案例。它的主要直觉是引入超分辨率（SR）技术作为预处理。到目前为止，这种实现看起来是最有前途的。但是，它无法在我们的自定义数据集上发挥作用（例如上面的第二张图片，蓝色文本）。以下是他们演示中的一些示例：

2. 神经增强

在查看其页面上的插图后，我们相信它可能会起作用。但遗憾的是它也无法解决这个问题。然而，即使是他们展示的例子，我也有点困惑，因为我也无法复制它们。我在 github上提出了一个问题，在那里我更详细地演示了这一点。以下是他们演示中的一些示例：

3. 情监侦

此实现中希望最小的最后选择。也没有运气。

更新 1

• [方法]：除此之外，我们还尝试了一些传统的方法，例如Out-of-focus Deblur Filter（Wiener 滤波器和无监督的Weiner 滤波器）。我们还检查了Richardson-Lucy方法。但这种方法也没有改进。

• [方法]：我们已经检查了基于 GAN 的 DeBlur 解决方案。DeblurGAN我试过这个网络。吸引我的是Blind Motion Deblurring机制的方法。

最后，从这次 …