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使用特征矩阵构建 3D 结构的最有效选项

我的代码需要一个 3D 矩阵/数组结构,现在我的矩阵和向量都依赖于 Eigen。

现在我正在使用new以下方法创建 3D 结构:

MatrixXd* cube= new MatrixXd[60];
for (int i; i<60; i++) cube[i]=MatrixXd(60,60);
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

和访问值:

double val;
MatrixXd pos;
for (int i; i<60; i++){
    pos=cube[i];
    for (int j; j<60; j++){
        for (int k; k<60; k++){
            val=pos(j,k);
            //...
        }
    }
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

但是,现在这部分代码的速度非常慢,这让我相信这可能不是最有效的方法。有没有其他选择?

c++ pointers matrix eigen

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本征不受支持的张量到本征矩阵

Eigen::Tensor<std::complex, 2>对张量更大的张量进行了一些操作。是否有一种简单的方法可以Eigen::MatrixXcf从此Tensor对象创建,还是必须手动复制值?

eigen3

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