我是TensorFlow的新手.我最近安装了它(Windows CPU版本)并收到以下消息:
成功安装了tensorflow-1.4.0 tensorflow-tensorboard-0.4.0rc2
然后,当我试图跑
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
sess.run(hello)
'Hello, TensorFlow!'
a = tf.constant(10)
b = tf.constant(32)
sess.run(a + b)
42
sess.close()
(我通过https://github.com/tensorflow/tensorflow找到)
我收到以下消息:
2017-11-02 01:56:21.698935:IC:\ tf_jenkins\home\workspace\rel-win\M\windows\PY\36\tensorflow\core\platform\cpu_feature_guard.cc:137]你的CPU支持这个说明TensorFlow二进制文件未编译使用:AVX AVX2
但是当我跑的时候
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))
它运行应该和输出Hello, TensorFlow!,这表明安装确实成功,但还有其他错误.
你知道问题是什么以及如何解决它？谢谢.
我认为这些消息在最初的几次非常重要,但它只是无用的.它实际上使阅读和调试变得更糟.
我的tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:128]在本地成功打开了CUDA库libcublas.so.8.0我的tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:119]无法打开CUDA库libcudnn.so.LD_LIBRARY_PATH:I tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_dnn.cc:3459]无法加载cuDNN DSO I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:128]在本地成功打开了CUDA库libcufft.so.8.0 I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc: 128]在本地成功打开CUDA库libcuda.so.1我的tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:128]在本地成功打开了CUDA库libcurand.so.8.0
有没有办法压制那些只说它成功的？
我正在使用Keras创建深度学习模型。创建VGG16模型时，会创建模型，但收到以下警告。
vgg16_model = VGG16()
为什么会发生此警告，我该如何解决？
WARNING:tensorflow:From /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow/python/framework/op_def_library.py:263: colocate_with (from tensorflow.python.framework.ops) is deprecated and will be removed in a future version.
Instructions for updating:
Colocations handled automatically by placer.