是否可以在不设置/检查任何标志/信号量/等的情况下终止正在运行的线程？
是否可以优雅地终止 joblib进程（线程后端），并仍然返回到目前为止的计算结果？
parallel = Parallel(n_jobs=4, backend="threading")
result = parallel(delayed(dummy_f)(x) for x in range(100))
目前我想出了两个解决方案
parallel._aborted = True 等待开始的工作完成（在我的情况下它可能很长）parallel._terminate_backend()如果作业仍在管道中（parallel._jobs非空），则挂起有没有办法解决 lib 来做到这一点？
我的Parallel用途：
sdf = Parallel(n_jobs=3, verbose=1, pre_dispatch='1.5*n_jobs')(delayed(char_etl)(x,k1,k2,k3) for x in X)
X是一个列表.char_etl，是一个字符串匹配函数。
我使用的版本是：python 2.7.11、centos 6.7、joblib 0.11
每次都卡住了，像这样：
[Parallel(n_jobs=3)]: Done 89 tasks | elapsed: 10.9s
[Parallel(n_jobs=3)]: Done 258 tasks | elapsed: 46.8s
[Parallel(n_jobs=3)]: Done 552 tasks | elapsed: 1.7min
[Parallel(n_jobs=3)]: Done 902 tasks | elapsed: 2.7min
[Parallel(n_jobs=3)]: Done 997 out of 1000 | elapsed: 2.9min remaining: 0.5s
Thanks.
我正在尝试使用该multiprocessing包myfunc并行调用一个函数（让我们称之为），特别是使用pool.mapie pool.map(myfunc, myarglist)。当我简单地循环myarglist而不使用时multiprocessing，没有错误，应该是这种情况，因为所有操作myfunc都在一个try块内调用。但是，当我使用pool.map脚本调用该函数时，总是会停止运行，即它停止打印“myfunc done！” 我的函数中的语句和进程停止使用 CPU，但它永远不会返回resultlist. 我从 ubuntu 12.04 的终端运行 python 2.7。什么可能导致这种情况发生，我应该如何修复/排除问题？
cpu_count = int(multiprocessing.cpu_count())
pool = Pool(processes = cpu_count)
resultlist = pool.map(myfunc, myarglist)
pool.close()
更新
使用多处理时的一个问题可能是对象的大小，如果您认为这可能是一个问题，请参阅此答案。正如答案指出的那样“如果这个 [解决方案] 不起作用，那么您从函数中返回的东西可能是不可腌制的，因此无法正确地通过队列。” 多处理通过酸洗对象在进程之间传递对象。事实证明，我的一两个对象有汤BeautifulSoup ，不会腌制。