相关疑难解决方法(0)

我有一个 3 维numpy数组，(z, x, y). z是时间维度，x和y是坐标。

我想将其转换为多索引的pandas.DataFrame. 我希望行索引是 z 维度，并且每列都具有来自唯一 x、y 坐标的值（因此，每列都将是多索引的）。

最简单的情况（不是多索引）：

>>> array.shape
(500L, 120L, 100L)

>>> df = pd.DataFrame(array[:,0,0])

>>> df.shape
(500, 1)

我一直在尝试使用 pd.MultiIndex.from_arrays 将整个数组传递到多索引数据帧中，但出现错误：NotImplementedError: > 1 ndim Categorical 目前不支持

看起来它应该相当简单，但我无法弄清楚。

我收到此错误：

类型错误：object() 不带参数

我的代码：

import numpy as np
import pandas as pd
data = np.random.rand(2, 4, 5)
p = pd.Panel(data)

我期望输出：

<class 'pandas.core.panel.Panel'>
Dimensions: 2 (items) x 4 (major_axis) x 5 (minor_axis)
Items axis: 0 to 1
Major_axis axis: 0 to 3
Minor_axis axis: 0 to 4