相关疑难解决方法(0)

在Java中,数字类型都来自Number,所以我会使用

(x instanceof Number).

什么是python等价物？

pandas.DataFrame.to_dict转换nan到nan和null到None.正如Python比较中所解释的,忽略nan这有时不是最理想的.

有没有办法将所有nans 转换为None？(pandas在Python 中或之后)

例如,

>>> df = pd.DataFrame({"a":[1,None],"b":[None,"foo"]})
>>> df
     a     b
0  1.0  None
1  NaN   foo
>>> df.to_dict()
{'a': {0: 1.0, 1: nan}, 'b': {0: None, 1: 'foo'}}

我想要

{'a': {0: 1.0, 1: None}, 'b': {0: None, 1: 'foo'}}

代替.