相关疑难解决方法(0)

任何修补Python足够长的人都被以下问题咬伤(或撕成碎片):

def foo(a=[]):
    a.append(5)
    return a

Python新手希望这个函数总能返回一个只包含一个元素的列表:[5].结果却非常不同,而且非常惊人(对于新手来说):

>>> foo()
[5]
>>> foo()
[5, 5]
>>> foo()
[5, 5, 5]
>>> foo()
[5, 5, 5, 5]
>>> foo()

我的一位经理曾经第一次遇到这个功能,并称其为该语言的"戏剧性设计缺陷".我回答说这个行为有一个潜在的解释,如果你不理解内部,那确实非常令人费解和意想不到.但是,我无法回答(对自己)以下问题:在函数定义中绑定默认参数的原因是什么,而不是在函数执行时？我怀疑经验丰富的行为有实际用途(谁真的在C中使用静态变量,没有繁殖错误？)

编辑:

巴泽克提出了一个有趣的例子.再加上你的大部分评论和特别是Utaal,我进一步阐述了:

>>> def a():
...     print("a executed")
...     return []
... 
>>>            
>>> def b(x=a()):
...     x.append(5)
...     print(x)
... 
a executed
>>> b()
[5]
>>> b()
[5, 5]

对我而言,似乎设计决策是相对于放置参数范围的位置:在函数内部还是"与它一起"？

在函数内部进行绑定意味着在调用函数时x有效地绑定到指定的默认值,而不是定义,这会产生一个深层次的缺陷:def在某种意义上,该行将是"混合"的(部分绑定)函数对象)将在定义时发生,并在函数调用时发生部分(默认参数的赋值).

实际行为更加一致:执行该行时,该行的所有内容都会得到评估,这意味着在函数定义中.

我应该给我的班级成员默认值如下:

class Foo:
    num = 1

或者像这样？

class Foo:
    def __init__(self):
        self.num = 1

在这个问题中,我发现在这两种情况下,

bar = Foo()
bar.num += 1

是一个定义明确的操作.

我知道第一种方法会给我一个类变量,而第二种方法则不会.但是,如果我不需要类变量,但只需要为我的实例变量设置默认值,这两种方法同样好吗？或者其中一个比另一个更'pythonic'？

我注意到的一件事是,在Django教程中,他们使用第二种方法来声明模型.我个人认为第二种方法更优雅,但我想知道"标准"方式是什么.

test.py中的代码:

class Base(object):
    def __init__(self, l=[]):
        self.l = l

    def add(self, num):
        self.l.append(num)

    def remove(self, num):
        self.l.remove(num)

class Derived(Base):
    def __init__(self, l=[]):
        super(Derived, self).__init__(l)

Python shell会话:

Python 2.6.5 (r265:79063, Apr  1 2010, 05:22:20) 
[GCC 4.4.3 20100316 (prerelease)] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import test
>>> a = test.Derived()
>>> b = test.Derived()
>>> a.l
[]
>>> b.l
[]
>>> a.add(1)
>>> a.l
[1]
>>> b.l
[1]
>>> c = test.Derived()
>>> c.l
[1] …

我正在尝试使用Python中的with..as contruct来简化"可逆计算"代码的编写.但是,@contextmanager在类方法上使用似乎会更改未来类实例的默认初始化.Python 2.6和3.1具有相同的行为.这是一个展示此行为的简单示例:

#!/usr/bin/env python

import contextlib

class SymList:
    def __init__(self, L=[]):
        self.L = L

    @contextlib.contextmanager
    def SymAdd(self, a):
        self.L.append(a)
        yield
        self.L.append(a)

SL = SymList()
with SL.SymAdd(3):
    SL.L.append(5)
print(SL.L) # Expect and see [3, 5, 3]
SL2 = SymList()
print(SL2.L) # Expect [] and see [3, 5, 3]

• 为什么不是SL2一个新的实例SymList？
• SL2.L数据成员如何引用SL.L数据成员？