在我生成的数组中,我有一个图像读入numpy中有相当多的像素.
我计算了一个包含256个值的查找表.现在我想做以下事情:
for i in image.rows:
for j in image.cols:
mapped_image[i,j] = lut[image[i,j]]
是的,这基本上就像一个人.
唯一的问题是:我想做到高效并在python中调用该循环将让我等待几秒钟才能完成.
我知道numpy.vectorize(),它只是一个调用相同python代码的便捷函数.
我想调整/提高手部 X 射线图像的对比度。我有大约 10000 张这样的 X 射线图像。我不想手动编辑它们，而是想对它们进行编码或自动化。数据集中的大多数图像都具有与这三幅图像类似的图像质量。。
我已经尝试过这里和这里的建议。但是，当我运行一些图像样本时，我得到与输入相同的输出。
有没有更好的方法来提高对比度，特别是手部 X 射线图像的对比度？因此，从这三个图像输入中，我希望它们看起来像这样。如果能自动完成，那就太棒了。如何编写此代码？
