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我在matplotlib中制作散点图,需要将实际绘图的背景更改为黑色.我知道如何使用以下方法更改绘图的面部颜色:

fig = plt.figure()
fig.patch.set_facecolor('xkcd:mint green')

我的问题是这会改变剧情周围空间的颜色.如何更改绘图的实际背景颜色？

我希望设置一种可以将正常图形（暗线、白色/透明背景）转换为伪倒置图形（浅色线、黑色/透明背景）的方法。我可以后处理反转图像，但直接反转颜色看起来很糟糕，所以我想（尝试）创建从一组颜色到另一组颜色的映射，然后将其应用于所有已添加的艺术家到（所有轴上）一个图形。

有没有办法访问已添加到图形中的所有对象（例如文本、散点图、线条、刻度标签等）？

编辑：我的动机是自动创建白色背景和黑色背景版本的数字。出版物（例如）总是（我认为）需要白色背景数字，而黑色背景数字可能更适合演示文稿（即谈话幻灯片）。虽然它不会是麻烦，设置一个标志，并更改此基础上，例如，每个颜色

if dark:
    col_line = 'cyan'
    col_bg = 'black'
else:
    col_line = 'red'
    col_bg = 'white'

# ... plot ...

做这样的事情会更酷，更方便（尽管有开销），

fig.savefig('dark.pdf')
invert(fig)
fig.savefig('light.pdf')

我有一个颜色条，是为地球表面温度的热图图像创建的。我遇到的问题是 pyplot 图以白色背景保存，而地球图像在黑色背景上。我将图形图像设置为透明，需要将轴上的文本和刻度更改为白色。

我已经尝试了我在这里看到的所有内容，并在 matplotlib 网站上搜索了几个小时，但似乎没有什么能像改变文本颜色这样简单的事情。

a = np.array([[319.785, 198.988]])
plt.figure(figsize=(7, 1))
img = plt.imshow(a)
plt.gca().set_visible(False)

cax = plt.axes([0, .3, 1, 0.5])
cb = plt.colorbar(orientation='horizontal', cax=cax)
plt.savefig("colorbar.png", bbox_inches='tight', transparent=True)
plt.show()