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我在pandas DataFrame中有一个字段,它以字符串格式导入.它应该是一个日期时间变量.如何将其转换为日期时间列,然后根据日期进行过滤.

例:

• DataFrame名称:raw_data
• 专栏名称:Mycol
• 列中的值格式:'05SEP2014:00:00:00.000'

我正在尝试转换 csv 文件中时间/日期列（“Created_At”）中“GMT”时间的所有实例，以便将其全部格式化为“EST”。请参阅以下内容：

import pandas as pd
from pandas.tseries.resample import TimeGrouper
from pandas.tseries.offsets import DateOffset
from pandas.tseries.index import DatetimeIndex

cambridge = pd.read_csv('\Users\cgp\Desktop\Tweets.csv')
cambridge['Created_At'] = pd.to_datetime(pd.Series(cambridge['Created_At']))
cambridge.set_index('Created_At', drop=False, inplace=True)
cambridge.index = cambridge.index.tz_localize('GMT').tz_convert('EST')
cambridge.index = cambridge.index - DateOffset(hours = 12)

我得到的错误是：

cambridge.index = cambridge.index.tz_localize('GMT').tz_convert('EST')

AttributeError: 'Index' 对象没有属性 'tz_localize'

我尝试了各种不同的东西，但我不明白为什么 Index 对象无法识别 tz_attribute。非常感谢你的帮助！