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什么时候应该使用生成器表达式？什么时候应该在Python中使用列表推导？

# Generator expression
(x*2 for x in range(256))

# List comprehension
[x*2 for x in range(256)]

基本上这些是相同的功能 - 除了列表理解使用,sum而不是x=0; x+=因为后者不受支持.为什么列表理解编译成40%的速度？

#list comprehension
def movingAverage(samples, n=3): 
    return [float(sum(samples[i-j] for j in range(n)))/n for i in range(n-1, len(samples))]

#regular
def moving_average(samples, n=3):
    l =[]
    for i in range(n-1, len(samples)):
        x= 0
        for j in range(n): 
            x+= samples[i-j]
        l.append((float(x)/n))
    return l

对于样本输入的计时,我使用了变体 [i*random.random() for i in range(x)]