我们来看看nVidia Fermi Compute Architecture.它说:
第一款基于Fermi的GPU采用30亿个晶体管实现,具有多达512个CUDA内核.CUDA核心为每个线程执行浮点或整数指令.512个CUDA内核由16个SM组成,每个内核32个内核.
[...]
每个CUDA处理器都有一个完全流水线的整数算术逻辑单元(ALU)和浮点单元(FPU).
[...]
在Fermi中,新设计的整数ALU支持所有指令的完整32位精度,符合标准编程语言要求.整数ALU也经过优化,可有效支持64位和扩展精度操作.V
据我所知,以及对我来说不清楚的是,GPU在所谓的warp中执行线程,每个warp由~32个线程组成.每个warp只分配给一个核心(是真的吗？).这是否意味着,单个SM的32个内核中的每一个都是SIMD处理器,其中一条指令处理32个数据部分？如果是这样,那么为什么我们说warp中有32个线程,而不是单个SIMD线程？为什么内核有时被称为标量处理器,而不是矢量处理器？