相关疑难解决方法(0)

我有一个矩阵乘法代码,如下所示:

for(i = 0; i < dimension; i++)
    for(j = 0; j < dimension; j++)
        for(k = 0; k < dimension; k++)
            C[dimension*i+j] += A[dimension*i+k] * B[dimension*k+j];

这里,矩阵的大小由表示dimension.现在,如果矩阵的大小是2000,运行这段代码需要147秒,而如果矩阵的大小是2048,则需要447秒.所以虽然差别没有.乘法是(2048*2048*2048)/(2000*2000*2000)= 1.073,时间上的差异是447/147 = 3.有人可以解释为什么会发生这种情况吗？我预计它会线性扩展,但这不会发生.我不是要尝试制作最快的矩阵乘法代码,只是试图理解它为什么会发生.

规格:AMD Opteron双核节点(2.2GHz),2G RAM,gcc v 4.5.0

程序编译为 gcc -O3 simple.c

我也在英特尔的icc编译器上运行了这个,并看到了类似的结果.

编辑:

正如评论/答案中所建议的那样,我运行了维度= 2060的代码,需要145秒.

继承完整的计划:

#include <stdlib.h>
#include <stdio.h>
#include <sys/time.h>

/* change dimension size as needed */
const int dimension = 2048;
struct timeval tv; 

double timestamp()
{
        double t;
        gettimeofday(&tv, NULL);
        t = tv.tv_sec + (tv.tv_usec/1000000.0); …