相关疑难解决方法(0)

我在2D阵列上的恒定大小的移动窗口上应用操作.是否有一个有效的类似矢量化的操作,我可以实现这样做而无需在Python中循环？我目前的结构看起来像这样

 for i in range(1,xmax-1):
     for j in range(1,ymax-1):
        out[i][j] = f(in[i][j],in[i+1][j],in[i-1][j],in[i][j+1],in[i][j-1],...)

这些评论可以吃留在这个问题暗指矢量化这种操作这种可能性,但没有进一步的细节矢量索引/切片在numpy的/ SciPy的？

我有一个包含东距 (x)、北距 (y) 和高程数据 (z) 的文本文件，如下所示：

   x            y         z
241736.69   3841916.11  132.05
241736.69   3841877.89  138.76
241736.69   3841839.67  142.89
241736.69   3841801.45  148.24
241736.69   3841763.23  157.92
241736.69   3841725.02  165.01
241736.69   3841686.80  171.86
241736.69   3841648.58  178.80
241736.69   3841610.36  185.26
241736.69   3841572.14  189.06
241736.69   3841533.92  191.28
241736.69   3841495.71  193.27
241736.69   3841457.49  193.15
241736.69   3841419.27  194.85
241736.69   3841381.05  192.31
241736.69   3841342.83  188.73
241736.69   3841304.61  183.68
241736.69   3841266.39  176.97
241736.69   3841228.18  160.83
241736.69   3841189.96  145.69
241736.69   3841151.74  129.09
241736.69   3841113.52  120.03
241736.69   3841075.30  111.84
241736.69   3841037.08 …