相关疑难解决方法(0)

我正在使用https://github.com/databricks/spark-csv,我正在尝试编写单个CSV,但不能,它正在创建一个文件夹.

需要一个Scala函数,它将获取路径和文件名等参数并写入该CSV文件.

我在 s3 文件夹中有 Spark 输出，我想将所有 s3 文件从该输出文件夹移动到另一个位置，但在移动时我想重命名这些文件。

例如，我在 S3 文件夹中有文件，如下所示

现在我想重命名所有文件并放入另一个目录中，但文件的名称如下所示

Fundamental.FinancialStatement.FinancialStatementLineItems.Japan.1971-BAL.1.2017-10-18-0439.Full.txt
Fundamental.FinancialStatement.FinancialStatementLineItems.Japan.1971-BAL.2.2017-10-18-0439.Full.txt
Fundamental.FinancialStatement.FinancialStatementLineItems.Japan.1971-BAL.3.2017-10-18-0439.Full.txt

这里 Fundamental.FinancialStatement 在所有文件的 2017-10-18-0439当前日期时间中都是常量。

这是我到目前为止所尝试过的，但无法获取文件夹名称并循环遍历所有文件

    import org.apache.hadoop.fs._

val src = new Path("s3://trfsmallfffile/Segments/output")
val dest = new Path("s3://trfsmallfffile/Segments/Finaloutput")
val conf = sc.hadoopConfiguration   // assuming sc = spark context
val fs = src.getFileSystem(conf)
//val file = fs.globStatus(new Path("src/DataPartition=Japan/part*.gz"))(0).getPath.getName
//println(file)
val status = fs.listStatus(src)    

status.foreach(filename => {
               val a = filename.getPath.getName.toString()
                println("file name"+a)
                //println(filename)
             })

这给了我以下输出

    file nameDataPartition=Japan
file nameDataPartition=SelfSourcedPrivate
file nameDataPartition=SelfSourcedPublic
file name_SUCCESS

这为我提供了文件夹详细信息，而不是文件夹内的文件。

参考资料取自这里Stack Overflow …