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我有一个带有ID列的数据框,一个日期列(每个ID 12个月),我有23个数字变量.我希望在每个ID中按月获得百分比变化.我正在使用quantmod包来获得百分比变化.

这是一个只有三列的例子(为简单起见):

ID Date V1 V2 V3
1  Jan   2  3  5
1  Feb   3  4  6
1  Mar   7  8  9
2  Jan   1  1  1
2  Feb   2  3  4
2  Mar   7  8   8

我试图使用dplyr和summarise_each函数,但这是不成功的.更具体地说,我尝试了以下(train是数据集的名称):

library(dplyr)
library(quantmod)

group1<-group_by(train,EXAMID)

foo<-function(x){
  return(Delt(x))
}

summarise_each(group1,funs(foo))

我也尝试在dplyr中使用do函数,但我也没有成功(我猜错了!).

我认为问题是Delt功能.当我用sum函数替换Delt时:

foo<-function(x){
      return(sum(x))
    }
summarise_each(group1,funs(foo))

结果是每个变量在每个ID的日期之间求和.那么每个ID的百分比变化百分比怎么样呢？